ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОТИВОРЕЧИЙ, РИСКОВ И ПЕРСПЕКТИВ ВНЕДРЕНИЯ
PDF

Keywords

искусственный интеллект, цифровая трансформация образования, когнитивные риски, цифровой аутизм, этика ИИ, медиаграмотность, педагогический дизайн, мягкие навыки (soft skills), персонализация обучения.

How to Cite

Зафар Шавкатович, Х. (2025). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОТИВОРЕЧИЙ, РИСКОВ И ПЕРСПЕКТИВ ВНЕДРЕНИЯ. Advances in Science and Education, 1(10), 86-91. https://doi.org/10.70728/edu.v01.i10.019

Abstract

Статья посвящена всестороннему анализу процесса интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в современную образовательную систему. На основе систематизации данных современных отечественных и зарубежных исследований, а также результатов эмпирического исследования, проведенного среди студенческой молодежи, выявляются ключевые противоречия, формирующиеся на стыке технологических инноваций и педагогических практик. Детально рассматривается двойственная природа ИИ как инструмента, обладающего одновременным потенциалом для оптимизации учебного процесса и создания новых, комплексных угроз для когнитивного, социально-эмоционального и профессионального развития обучающихся. Особое внимание уделяется анализу трансформации роли педагога, этическим дилеммам, проблеме цифрового разрыва и необходимости формирования новой цифровой дидактики. В заключении обосновывается тезис о том, что успешность внедрения ИИ напрямую зависит от смещения акцента с автоматизации рутинных операций на проектирование человеко-ориентированной образовательной среды, где технология выступает средством усиления, а не подмены педагогического мастерства.

PDF

References

[1] Zawacki-Richter O., Marin V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – № 16. – 39.

[2] Adiguzel T., Kaya M. H., Cansu F. K. Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT // Contemporary Educational Technology. – 2023. – № 15 (3). – ep429.

[3] Ущеко А. В. Искусственный интеллект в образовании. Применение искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования // Вестник науки. – 2023. – № 6 (63). – С. 859–866.

[4] Соколов Н. В. Проблемы и риски применения современных технологий искусственного интеллекта в образовании РФ // Актуальные проблемы педагогики и психологии. – 2022. – № 3(5). – С. 10–14.

[5] World Economic Forum. – 2017. – URL: https://www.weforum.org/agenda/2017/07/skill-reskill-prepare-for-future-of-work/

[6] Chrisinger D. The solution lies in education: Artificial intelligence & the skills gap // On the Horizon. – 2019. – № 27 (1). – P. 1–4.

[7] Toyokawa Y., Horikoshi I., Majumdar R., Ogata H. Challenges and opportunities of AI in inclusive education: a case study of data-enhanced active reading in Japan // Smart Learning Environments. – 2023. – № 10. – 67.

[8] Мантуленко В. В. Осмысление опыта цифровизации российского образования: актуальные вызовы и задачи // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – № 3 (март). – С. 109–121.

[9] Тумбаева Н. В., Гарколь Н. С. Трансформации современного образования с внедрением технологий искусственного интеллекта // Философские, социологические и психолого-педагогические проблемы современного образования. – 2023. – № 5. – С. 69–71.

[10] Пшикачева А. А. Возможности использования искусственного интеллекта в практике высшего образования // Общество: социология, психология, педагогика. – 2023. – № 4. – С. 137–141.

[11] Chrisinger D. The solution lies in education: Artificial intelligence & the skills gap // On the Horizon. – 2019. – № 27 (1). – P. 1–4.

[12] Ouyang F., Dinh T. A., Xu W. A systematic review of AI-driven educational assessment in STEM education // Journal for STEM Education Research. – 2023. – № 6. – P. 408–426.

[13] Мантуленко В. В., Горячев М. Д. Digital media in higher education: Disruptive or sustaining innovation? // Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. Lecture Notes in Networks and Systems. – 2021. – № 160. – P. 219–225.

[14] Ракитов А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алгоритма // Высшее образование в России. – 2018. – № 6. – С. 41–49.

[15] Соколов Н. В. Проблемы и риски применения современных технологий искусственного интеллекта в образовании РФ // Актуальные проблемы педагогики и психологии. – 2022. – № 3(5). – С. 10–14.

[16] Верещагина М. В., Течиева В. З. К проблеме обезличенного общения в формате дистанционного обучения студентов высшей школы // Общество: социология, психология, педагогика. – 2020. – № 12. – С. 210–214.

[17] Водяха Ю. Е., Крылова С. Г. Доступность Интернет-ресурсов как детерминанта изменений функционирования процессов памяти у студентов // Тенденции развития науки и образования. – 2019. – № 51 (2). – С. 23–28.

[18] Петрова Е. В. Наброски к когнитивному портрету человека цифровой эпохи // Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке. – 2019. – № 3 (49). – С. 105–111.

[19] Гамбеева Ю. Н., Глотова А. В. Искусственный интеллект как часть концепции современного образования: вызовы и перспективы // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2021. – № 10 (163). – С. 10–16.

[20] Ущеко А. В. Искусственный интеллект в образовании. Применение искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования // Вестник науки. – 2023. – № 6 (63). – С. 859–866.

[21] Иванченко И. С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. – 2023. – Т. 13. – № 4. – С. 170–194.

[22] Аншина М. Эпидемия цифрового аутизма страшнее коронавируса // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. – 2020. – № 2(95). – С. 46–58.

[23] Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 06. – С. 221–237.

[24] Greiman V. A. Human rights and artificial intelligence: A universal challenge // Journal of Information Warfare. – 2021. – № 20 (1). – P. 50–62.

[25] Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for AI in society // Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence. Philosophical Studies Series. – 2021. – № 144. – P. 5–7.

[26] Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for AI in society // Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence. Philosophical Studies Series. – 2021. – № 144. – P. 5–7.

[27] Greiman V. A. Human rights and artificial intelligence: A universal challenge // Journal of Information Warfare. – 2021. – № 20 (1). – P. 50–62.

[28] Dekker J., Heil J., Ifenthaler D. et al. First-year students AI-competence as a predictor for intended and de facto use of AI-tools for supporting learning processes in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2024. – № 21. – 18.

[29] Капустина Л. В., Ермакова Ю. Д., Калюкина Т. В. ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество? // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – № 10 (октябрь). – С. 119–132.

[30] Schiff D. Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national AI policy strategies // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2022. – № 32. – P. 527–563.

[31] Weidmann A. E. Artificial intelligence in academic writing and clinical pharmacy education: consequences and opportunities // International Journal of Clinical Pharmacy. – 2024.

[32] Williamson B. The social life of AI in education // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2024. – № 34. – P. 97–104.

[33] Aler Tubella A., Mora-Cantallops M., Nieves J. C. How to teach responsible AI in higher education: challenges and opportunities // Ethics and Information Technology. – 2024. – № 26. – 3.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.